AI20K Build Phase · Team P-013

Biến camera cửa hàng thành trợ lý tối ưu doanh số thông minh.

RetailVision Edge tự động đếm lượt khách qua vạch, theo dõi hàng đợi và cảnh báo ùn tắc theo thời gian thực. Video được xử lý ngay tại cửa hàng; hệ thống chỉ gửi đi số liệu tổng hợp, không gửi hình ảnh khuôn mặt.

Tải ứng dụng miễn phí Xem giới thiệu App

Có cho Windows · Linux. Không cần cài Docker hay Python.

Không gửi video lên cloud
Dashboard tiếng Việt
Báo cáo ca tự động

Dashboard · RV-01

Lượt vào25

Lượt ra17

Trong ROI3

09:41

EV-01 · Hàng đợi Quầy 1 đang có 6 người chờ! Vượt ngưỡng 5 người trong 15 giây. Cân nhắc mở thêm quầy.

Báo cáo ca sángSẵn sàng

Minh họa giao diện · số liệu cảnh báo là ví dụ

1,37MAE người/khung hình
trên CAVIAR (299 khung)

100%khung hình có output hợp lệ
trong các tập đã đo

1.200ảnh Mall holdout
đã chạy đánh giá

14video thật đã xử lý thành
replay trên dashboard

YOLOv8n trên CPU, đếm người từng khung hình lấy mẫu. Đây là sai số đếm, chưa phải độ chính xác tracking, lượt vào/ra hay thời gian chờ. Chi tiết trong eval/results/report.md.

Nỗi đau của ngành bán lẻ

Camera có sẵn, nhưng chỉ dùng để xem lại khi đã có chuyện.

Cách truyền thống

Camera chỉ để xem lạiVideo chỉ được mở khi mất đồ, không giúp vận hành hằng ngày.
Khách chờ lâu rồi bỏ giỏ hàngQuản lý không biết quầy nào đang ùn cho tới khi khách đã phàn nàn.
Báo cáo ghi chép thủ côngCuối ca mất thời gian tổng hợp, số liệu thiếu và khó kiểm chứng.
Rủi ro pháp lý về dữ liệuĐẩy video khuôn mặt lên cloud làm tăng nghĩa vụ bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Với RetailVision Edge

Camera tự phân tích nhịp kháchMô hình chạy tại biên, đếm lượt qua vạch và mật độ từng khu vực.
Cảnh báo mở quầy kịp thờiKhi hàng đợi vượt ngưỡng đủ lâu, dashboard báo ngay cho quản lý ca.
Báo cáo tự động mỗi phiênKết thúc phiên là có báo cáo, xuất CSV hoặc in/lưu PDF.
Chỉ gửi số liệu tổng hợpVideo không rời thiết bị; server chỉ nhận con số theo từng giây.

Tính năng vượt trội

Ba thứ quản lý cửa hàng cần nhìn mỗi ngày.

Đếm người qua vạch 2 chiều

Đặt một vạch ảo tại cửa hoặc hành lang. Hệ thống theo dõi từng người bằng BoT-SORT và tách riêng lượt vào, lượt ra theo từng giây.

Bản đồ nhiệt phân bố khách

Lưới 12×8 ô cho biết khách dừng lâu ở đâu, để bố trí kệ hàng, nhân sự và lối đi hợp lý hơn.

Trợ lý AI phân tích ca trực

Hỏi bằng tiếng Việt về báo cáo đã lưu. Mỗi câu trả lời trích mã số liệu (F1, F2…) để đối chiếu với báo cáo gốc.

Ứng dụng quản lý

Mọi thứ quản lý ca cần, gói trong một màn hình.

Dashboard chạy trên trình duyệt máy tính và điện thoại, hoặc dưới dạng ứng dụng Windows portable không cần cài Docker hay Python.

Giám sát tức thì

Lưu lượng khách, mật độ và chất lượng dữ liệu cập nhật từng giây, hiển thị cửa sổ gần nhất ngay trên trang chính.

Cảnh báo thông minh

Cảnh báo hàng đợi và vùng nhân viên theo ngưỡng, thời gian duy trì và thời gian hồi, tránh báo động giả liên tục.

Thông báo đẩy về điện thoại: lộ trình

Báo cáo bỏ túi

Mỗi phiên kết thúc là có báo cáo kèm phạm vi và giới hạn quan sát. Tải CSV hoặc in/lưu PDF.

Gửi qua Zalo/Email: lộ trình

Tải ứng dụng

Chạy ngay trên máy tính của bạn, không cần cài đặt.

Giải nén và mở. Mỗi gói đã có sẵn backend, dashboard và 14 replay video thật. Chỉ cần một trình duyệt có sẵn trên máy.

Windows

Windows 10/11 · 64-bit

Tải về từ Google Drive

RetailVision-Windows-x64-portable.zip

Giải nén, bấm đúp RetailVision.exe. Cần Edge hoặc Chrome.

Linux

Ubuntu 22.04+, Debian 12+, Fedora · x86-64

Tải về từ Google Drive

RetailVision-Linux-x64-portable.tar.gz

tar xzf rồi chạy ./RetailVision/RetailVision.

Các gói Windows và Linux nằm trong thư mục Google Drive; chọn đúng tên file cho máy của bạn.

Demo tương tác

Xem hệ thống đọc một video thật.

Phát lại số liệu tổng hợp mà mô hình đã xuất từ video có trong repo. Widget không chạy mô hình trên trình duyệt và không chứa hình ảnh nào.

Lượt vào0

Lượt ra0

Chênh lệch0

Minh chứng kỹ thuật & quyền riêng tư

Chúng tôi công bố cả con số lẫn giới hạn của nó.

Xử lý video tại biên
Chỉ gửi số liệu tổng hợp
Không nhận diện khuôn mặt
Thiết kế theo tinh thần Nghị định 13/2023

Trợ lý AI là tùy chọn. Khi bật, chỉ thống kê báo cáo và câu hỏi được gửi tới nhà cung cấp mô hình; không có video, khung hình, track ID hay thông tin tài khoản.

CAVIAR · 6 video thật: MAE 1,37 · RMSE 1,73 người/khung hình, 299 khung lấy mẫu từ 7.403 khung (296 giây)
Mall · 1.200 ảnh holdout: MAE 3,99 · RMSE 5,00 người/ảnh, cảnh đông hơn
Tốc độ CPU: 9,43 ảnh/giây gồm cả giải mã, chưa phải phép đo hiệu năng thiết bị biên
Chưa đo: Độ chính xác lượt vào/ra, thời gian chờ phục vụ và cảnh báo trên video có nhãn nghiệp vụ

Gói giải pháp

Bắt đầu từ một cửa hàng, mở rộng theo chuỗi.

Giá phụ thuộc số camera và hạ tầng sẵn có. Liên hệ để nhận báo giá thí điểm.

Cơ bản

Cửa hàng tiện lợi đơn lẻ

Liên hệ

1 thiết bị Edge Mini PC
1 camera, 1 vạch đếm, ROI hàng đợi
Dashboard cho 2 người quản lý
Báo cáo phiên, CSV, in/PDF

Đăng ký demo

Phổ biến

Chuỗi

Từ 5 đến 20 cửa hàng